因台灣人口老化，農民平均年齡逐年攀升，為加速促進產業轉型升級，「新農業」為五加二產業創新推動政策方向之一，台日產業合作推動辦公室擔任台日產業合作橋梁，協助連結日本，促進台灣產業發展。本單位整理近期日本推動智慧農業相關資料，藉由了解日本農業技術發展動向，期能作為台灣新農業發展之參考。
日本農林水產省近期於全國50個地區的試驗農場，針對不同作物如：米、蔬菜、果樹、畜產等，結合多個尖端技術包含：物聯網、無人曳引機、無人農噴機、由AI判定的灌溉控制等組合，探索新型態農業。
2019年1月，山武市早船的小手莓園在千葉縣發表今年智慧農業試驗的情況，透過物聯網技術，於溫室內配備網路線及Wi-Fi，並設置能夠紀錄溫度、濕度及二氧化碳濃度等環境資訊的監控裝置跟網路攝影機，所記錄的資訊皆能在平板等裝置查看，上述技術將資訊轉為可視化，可確保草莓在合適的情況下生長。
該報導指出使用物聯網技術種植草莓在日本仍算罕見，千葉縣的目標是要促進智慧農業的作業效率並解決人手不足的問題，並且以往農民都是根據經驗及感覺種植，若能以數據為基礎進行種植管理將使品質提升、產量穩定。
除了運用物聯網技術，將AI及機器人技術使用於農業，也正逐步實現。神奈川縣有採收蘆筍的自動採收機器人〝inaho〞，全長90公分、高40公分、寬45公分，機器人會在田間自主移動，用攝影機找尋能採收的蔬果，再由電腦判斷是否採收，若要採收就會伸出機器手臂處理並收進籃子。試驗結果顯示9成蔬果都能正確採收，剩下1成則因為物體太靠近而剪掉不須拿取的樹枝。
運用深度學習及AI技術，在採收形狀及長度皆良好的蘆筍下反覆學習提升精確度，同時裝載紅外線來分辨蔬菜和雜草，平均採收一株時間花費7秒，雖然和人工採收相比慢3倍，但機器人的優勢是能長時間持續耕作。該公司提出將採收機器人免費出借給農民，並收取「農民成交價格的15%」的商業模式。
參考資料：
利用物聯網技術使農業智慧化 (インターネット技術が農業スマート化)
農業結合AI逐步實現，透過機器人採收蔬菜(AI農業は着々と実用化 ロボットが収穫した野菜が店頭に)