根據日本出入境管理廳(下簡稱入管廳)的數據，截至2021年1月，日本有82,868名非法居留人員。並且自2014年以來（約59,000人）一直呈現上升趨勢。因此入管廳從本月起導入可基於過去滯留案件的情況分析，以及與班機資訊進行查核的系統，透過AI檢測曾因涉嫌非法滯留而應嚴格進行入境檢查的「需注意人物」，作為加強東京奧運管制的一部分。日本政府為配合東奧的開幕，希望透過AI技術對特定人物進行高度分析和快速核對，減少非法滯留情事。
日本入管廳根據過去《移民難民法》等相關規定，從海外飛往日本的航空公司在班機抵達日本前72小時和起飛後，都須立即提供乘客訂票資訊。入管廳分析了35項相關資訊，包括乘客的國籍、旅行日期和行李重量等，如確定旅客過往有涉嫌參與恐怖主義或非法居留等事宜，即通報各機場的入管分局。當特定人員至入國審查關卡時，會立即被引導至另一個房間，並由入國審查官嚴格審查是否允許入境。
此外入管廳還利用相關專門軟體，對非法滯留人員共有的特徵進行類型化等數據分析，從龐大的訂票記錄中縮小審查範圍，挑選出符合模式的人。但由於取得最終訂票記錄到移民檢查的過程，有時只有幾個小時，無充足的時間進行分析和核對。因此為了進行更準確快速的分析和與訂票記錄核對，從7月起，日本入管廳導入結合 AI 數據分析和自動核對分析的「規則引擎(Rule Engine)」系統。
透過AI等技術的運用，隨著「黑名單」(包括曾被驅逐出境的人員和恐怖分子)自動核對系統的建置更新，不僅可減少相關人員從業時間，還可分析以前沒有充分利用的訂票記錄資訊。相關計畫預算總額約為18億日元，日本政府並計劃於8月下旬全面投入運用，強化出入境管理。
資料來源：不法残留疑い、AIで検知 入管庁、五輪で水際対策強化