網路管理上的人工智慧(AI) / 機器學習(ML)，以及RAN控制
【背景】
一：近年來，將尖端技術與照相機和攝影機相結合的解決方案得到了顯著發展。通過室內/外攝影機，早期發現跌倒和犯罪等行為可預防不幸的事件和事故，並在物流現場中，可省人化和自動化提高工作效率。
二：在數位內容的影像製作上也推進數位轉型(DX)。據日本總務省稱，2014年影像內容市場規模為6.2萬億日圓，到2020年將增長到6.8萬億日圓，六年間增長約10%。
【現況】
一：現有的攝影機需要在拍攝影像後手動識別人和物體，不過透過加影像分析功能的AI相機將能夠提取必要的數據。
二：AI攝影機被廣泛應用於人體偵測（犯罪預防、行銷、交通數據等）和物體偵測（倉庫庫存管理、產品檢驗、腫瘤檢測等）等領域。
【企業案例】
一：i-PRO株式會社、株式會社Morpho AI Solutions(夥伴企業)
『活用AI 攝影機“監視 AI”，可強化功能』
- i-PRO發佈以Morpho AI Solutions的圖像分析AI解決方案“監視 AI：Duranta”，作為AI網路攝影機的功能擴展軟體。Duranta是一種邊緣型AI解決方案，可實現對室內外發生“跌倒事故”的早期發現。適用於工廠、門市等使用環境。
- 通過安裝Duranta作為功能擴展軟體，可以從圖像中偵測跌倒、拐杖、輪椅、停滯或闖入等發出警鈴，可利用在出入口和手扶梯發生的跌倒事故。
- AI網路攝影機透過內置AI處理器可以實現影像分析，透過擴展功能，預計將用於提升人力派遣業務和現場安全和安保的改善。
二：富士通株式會社、Acuity株式會社(軟體開發企業)
『利用5G和AI可高精度位置定位的技術開發』
- 連動5G對應的高清攝影機和AI，以毫米為單位可測量人和物體的位置，在虛擬空間中可視化自動導引車(Automated Guided Vehicle)和人的流動，可以期待提升運輸等作業的效率。精準定位與AI結合，實現在虛擬空間上顯示即時坐標變換，基於即時坐標和周邊情報控制AGV，將虛擬世界和現實世界疊加，實現人與機器人協同工作的結構。
- 傳統的二維碼庫存管理需要現場確認實際產品，但透過5G專網從現場傳輸4K影像，可以從圖像中讀取二維碼。截至7月底，已進行164次驗證，5G專網系統頻段大多採用“Sub6”，雖然通訊速度慢，但容易達成。
- 目前在倉庫物流領域中利用傳送速度較慢的“Sub6”，不過將來需要增加傳送速度較快(適用區域較窄)的“毫米波(28GHz頻率)”。
三：SONY集團株式會社
『開發可應對DX推進時代趨勢彈性產品』
- SONY利用IP和雲端運算技術開發了“IP Live Production System”，可實現不僅影像、聲音、原始資料、同步和控制等訊號即時IP傳輸。針對利用雲端和AI的服務提供五種雲端解決方案。
①連接攝影機和雲端的「C3 Portal」
②利用雲端的中繼系統「M2 Live」
③可同時不同地點作業的「Ci Media Cloud」的服務提供類型（SaaS類型）
④內容管理解決方案「Media Solutions Toolkit」
⑤AI 平台「Media Analytics Portal」支援解決顧客之問題，並提案從新聞報導至電視劇製作的廣泛工作流程
- 除了電影和電視劇之外，還有對高端內容的增加、YouTube 等串流媒體視頻廣播，以及內容數量和品質的要求被提高，也強調，如何提升這些領域內容的數量和品質。
《資料/圖片來源》株式會社電波新聞社