【背景】
日本電子元件廠商正在加強ADAS/自駕技術之進階化相關的電子元件和模組的開發，以及各種先進技術元件經由變得更小、更輕，與進一步的應用模式。
【現況】
一：需要發展融合各種感測器、通訊設備、軟體、AI等的解決方案，同時提高車內安全性的技術。
二：電子元件廠商瞄準“CASE（Connected, Autonomous, Shared & Service, Electric）”這一大趨勢，正在加速次世代 xEV 和 ADAS/自動駕駛技術進步的新型電子元件的開發。
三：隨著少子老齡化，經驗豐富的操作人員數量正在減少，因此可以朝向：「“匠師的技術”專注於高附加價值的技能，其他部分利用AI加以自動化」來發展。
【企業案例】
一：電子元件廠商
《電子元件廠商專注於開發ADAS/自動駕駛相關元件》
1. 各種電子元件公司正在積極開發感測器、通訊設備、攝影機元件、大容量高速傳輸元件和噪音對策元件，作為實現物體識別和車輛控制的元件。安全系統元件部分，正在努力開發毫米波雷達、車對車/路對車/行人對車通信的V2X模組、LiDAR、車載攝影機模組和相關元件。
2. 車載攝影機方面，車載感測攝影機用高像素攝影機模組及周邊元件的研發；對應2百萬像素等高分辨率圖像和未來5Gbps等高速圖像傳輸設備的研發。
3. 越來越多提供融合攝影機、LiDAR、MEMS和GNSS這些設備與軟體、AI/DL等解決方案的企業。
4. 除了光學系統（攝影機）之外，開發並提案各種類型的系統，包括脈衝雷達、FMCW雷達、超音波方式和静電容系統，用於防止兒童和寵物被遺留在車內的系統。
5. 隨著5G/6G在通訊領域的高度化，以及隨著電動汽車（xEV）的普及造成搭載車的數量增加，預計未來MLCC將以10%以上的年增長率成長。
美國特斯拉電動SUV“Model-V”
京瓷之路車協調駕駛系統的展示
二：電子元件廠商
《電子元件廠商瞄準CASE大趨勢》
1. 在 xEV 等電動汽車中，車載鋰離子電池、雙電層電容器和 LIC 等充電設備的性能不斷提高，以增加每次充電的續航距離並提高電力效率。 廠商專注於汽車電池、逆變器和轉換器的大電流、高壓電子元件的開發，並開發用於高精度控制 EV 驅動電機的感測器。
2. 開發更大的顯示器和更大的觸控面板以增加資訊量和提高安全性，以及發展曲面技術。
3. 在音響元件方面，基於對未來全自動駕駛汽車的車內空間的期待，正在推進輕薄型車載揚聲器的開發。在車載監控設備方面，正在努力開發使用毫米波雷達的兒童留在車内檢測系統。
4. 為提高EV的每次充電續航里程，必須減輕車身重量，對搭載元件的輕量化也有嚴格的要求。為了滿足這些需求，電子元件製造商正在努力通過重新審視材料來減輕重量，並開發複合元件和以單個元件實現多種功能的模組。
車載馬達專用高精度、高輸出磁性角度檢測感應器（ALPS ALPINE社）
車載乙太網路規格100BASE-T1對應基盤電纜連接器（日本航空電子工業社）
三：NEC 株式會社、株式會社 JTOWER、住友電工 株式會社、日本信號 株式會社、慶應義塾大學(村井純/特別顧問)
《演講主題：交通基礎設施DX推進“產官學合作是關鍵”》
1. 在本演講中，關於利用交通號誌桿建設5G網路，陳述“這是新數位社會中被寄予厚望的領域，但法規和行政程序卻限制了發展”。講師強調關鍵是產官學合作的努力，包括放寬限制，將結合現有的交通信號燈和5G基礎設施來創造數位數據的價值。
2. 邊緣運算有望在安裝 5G 基地站的領域發揮作用，如果能夠將全國約21萬個交叉路口紅綠燈作爲5G基站，將獲取的圖像在現場進行處理，可成為邊緣運算的重要模範。
四：NEC株式會社、Amazon Web Services、Blue Innovation株式會社
《改裝5G設施，在川崎、玉川開設據點》
1. NEC在位於神奈川縣川崎市的NEC玉川工廠開設“NEC CONNECT 5G Lab”，這是一個為旨在引入5G的公司提供展示環境的體驗設施。
2. 與Amazon Web Services的共同創造中，將展示經由雲端遠程控制機器人，操作者在5G專網環境下透過網路操作機器人。此外，與擁有無人機控制技術的新創公司Blue Innovation合作，進行無人機自主飛行檢測設備的鏽蝕等異常情況的展示。
在於玉川事務所開設的“NEC CONNECT 5G Lab”
NEC在5G專網與雲端相結合的通訊環境中，進行邊看螢幕邊遙控機器人的展示
五：芝浦機械 株式會社、株式會社 MACNICA
《利用AI工作機器的高度化》
1. 隨著少子高齡化，經驗豐富的操作人員數量正在減少。芝浦機械之研發中心表示，「“匠師的技術”專注於高附加價值的技能，其他部分利用AI進行自動化」。
2. 雖然在機械加工方面擁有許多工程師，但是能夠分析數據的人員卻很少，從零開始培養分析人才需要時間。不是把一切都委託外包，而是思考“如何借用外部力量，將其轉化為我們自己的優勢”，所以找MACNICA合作。
3. 在芝浦機械MPF中安裝加速度計，MACNICA的感測器單元“SENSPIDER”收集加工資訊，SENSPIDER提取AI判斷處理所必需的數據。感測數據累積在內置AI的邊緣計算終端中，基於感測數據和CNC（數值控制）數據提高AI精度。
4. 芝浦機械在今(2022)年度關注工作機器應用的另一方面，從2023年開始計劃擴展射出成型器和機器人等其他產品。
芝浦機械的“MPF系列”
MACNICA的“SENSPIDER系列”
《資料/圖片來源》株式會社電波新聞社