根據日本厚生勞動省及台灣衛生福利部統計，2022年日本人與台灣人死亡原因排行第一皆為惡性腫瘤（癌症）。其中比照日本人的癌症部位別和性別可以發現，男性死亡人數中胃癌排行第3名，女性中則排行第5名。相較第1期胃癌的5年生存率高達98.7%，第3期胃癌卻只有不到一半的46.9%生存率，早期發現一直都是胃癌治療的重要課題。然而，即使是經驗豐富的專科醫師，在內視鏡檢查時未能發現早期胃癌的機率仍有4.6%~25.8%，因此醫療廠商著眼於新興AI技術，思考將AI導入胃鏡檢查，輔助醫師進行判斷的可能性。
以日本AI醫療服務公司AI Medical Service, Inc.為例，該公司所研究開發的AI輔助診斷技術「內視鏡影像診斷支援軟體 gastroAI-model G」透過AI技術分析腫瘤圖像，並提供結果給臨床醫師輔助診斷。
使用流程如圖所示，首先由醫師初步找到疑似腫瘤病變的患處，按下freeze將影像靜止，然後等待AI進行分析評估，得到AI評估結果後，由臨床專科醫師參考結果進行診斷即可。步驟直觀簡單、易於操作和上手的特性可提升新進醫師學習臨床經驗的效率，並廣泛導入各大醫療機構。 圖1：内視鏡圖像診斷輔助軟體gastroAI-model步驟示意圖 圖片來源：内視鏡画像診断支援ソフトウェア gastroAI™ model-G
利用追溯型試驗比較AI影像診斷支援軟體、專科醫師、非專科醫師，三者分別辨別315張病變影像（含150張癌症及165張非癌症影像），在95%的信心水準下，AI軟體達到84.7%的靈敏度，專科醫師的靈敏度為65.8%，非專科醫師為51.0%。特異度部分，AI軟體為58.2%、專科醫師為68.8%，非專科醫師則是65.2%。
AI Medical Service, Inc.作為研究開發商，持續改善「內視鏡影像診斷支援軟體 gastroAI-model G」的技術及缺點並積極擴展規模，讓AI輔助醫療技術越趨精準。2022年AI Medical Service, Inc.於第三輪募資中募得了80億日圓的增資，2024年通過了新加坡主管機關的審核於當地上市。
目前在台灣，AI輔助醫療診斷技術也正在蓬勃發展。例如臺北榮總內視鏡診斷與治療中心正在進行AI輔助大腸鏡診斷大腸瘜肉的開發，可見利用AI輔助內視鏡診斷正慢慢成為一種趨勢。將新技術數位化後應用於智慧型醫療器材上，讓過往因為難度高、成本高、缺乏關鍵技術而無法成立的醫療門檻大幅降低，未來可望讓每個人都能享受到更高品質的醫療服務。
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