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 焦點新聞

2019東京AI EXPO日本重點企業AI發展概述 (一)

發布時間: 2019-05-23

1. AIST AI R&D Center

▪ 單位說明:

2015年5月1日,AIST設立“人工智慧研究中心”,該機關的研究領域是應用人腦的資訊處理原理,模仿人腦的最新“腦型人工智慧”,基於現實世界大量數據的“數據驅動型人工智慧”,以及基於網路上大量數據的“知識驅動型人工智慧”。基礎研究的主要目的是把這些人工智慧融合,成為“數據 - 知識融合型人工智慧”,它能夠深入瞭解大規模及多樣的現實世界數據,支持人類的決策。

▪ AI發展近況或主要商品:

AI雲端運算系統“ABCI(英:AI Bridging Cloud Infrastructure/日:AI橋渡しクラウド)”ABCI是基於日本政府經濟產業省“關於人工智慧全球研究據點整備事業”,能夠高度人工智慧處理的大規模節能雲端型運算系統,2018年8月1日啟用。ABCI於深度學習領域學習速度排行全球最快、超級電腦節能性能也排行全球第4名。利用ABCI促進產官學合作和各種業務運營商的使用,並支援針對人工智慧領域最重要任務的挑戰。此外,也針對識別問題、計算平臺結構技術進行深入研究。

2. KEYENCE

▪ 單位說明:

KEYENCE是自動化技術綜合廠家,與該公司在製造業領域業務往來的企業有25萬家以上,包含:汽車、半導體、電子和電氣設備、通信、機械、化學、藥品和食品。KEYENCE從1985年於美國設立子公司開始,目前於45個國家200個據點拓展業務,雖然台灣有分公司,但是還沒有投入AI領域。

▪ AI發展近況或主要商品:

開發數據分析平臺“KI系列”的背景:現今企業營運面對許多數據,若是把這些數據整合並分析,可以作為解決問題的對策。KEYENCE使用數據製作許多假說,並標明與業務問題的因果關係,如此即能慢慢瞭解問題的解決對策。只需輸入用戶要解決的業務問題,就可以排名的方式顯示相關措施,透過大量數據中自動發現準確、快速和最有效的對策。此外,對策的效果將通過模擬來表示。解決的商用問題諸如:

①個人化行銷依據個人的動向和嗜好分析最佳對策、②對於每個顧客及商品發行最適合的優惠券,目標瞄準利益的最大化、③避免顧客的離開及提升忠誠度對策、④分析營業活動數據和顧客數據,提高營業活動的效力、⑤依據顧客的動向及生活樣式來發現對於目標顧客的商品展開方案、⑥分析發生不良的原因・・・等。

3. 本田技研工業 Honda Drive Data Service

▪ 單位說明:

Honda主要事業是生產及銷售二輪車輛、四輪車輛及power products。Power products是適用於各種生活環境的電動產品,如自動割草機“Miimo”等。自1998年以來,Honda車輛導入了和網際網路連動的通信型導航系統“Inter navi”,並提供交通壅塞和災害等的資訊,2018年4月為止會員人數約為368萬人。在2011年東日本大地震和2016年熊本地震的情況下,它已經成為一個指南,對於受害者和前往救助受災地區的人們提供了最適合的路線指引。

▪ AI發展近況或主要商品:

2017年12月,Honda利用累計數據推出:“Honda Drive Data Service”。Honda Drive Data Service可視化每部車輛每月、每天和每小時的使用次數及停留時間。由於可以看到汽車利用狀況,適合用來支援觀光或活動措施的規劃和效果檢驗,例如:可以知道來場路線、到場/停留時間、來場車輛的回流量、與過去資料進行比較、針對車流量多的道路加強宣傳、不同時間段的車流動線對策、引導員配置及停車場設置計劃等,此外,從大數據可以分析旅客的行駛動向,能向遊客行銷下一個可以去的景點。此外“Honda Drive Date Service”還可以做到:知道壅塞頻率、發生急剎車的狀況⇒引導迂迴路線,信號燈/交通標誌的設置、基礎設施整備⇒道路和橋梁的補修、防災對策⇒決定避難路線等。

參考資料:
國立研究開發法人產業技術総合研究所(AIST)官網
AIST人口智慧研究中心AI R&D Center
ABCI於深度學習領域,學習速度排行全球最快
KEYENCE官網
KEYENCE數據分析平臺“KI系列”
Honda Drive Data Service
本田技研工業 走行実績データで被災地を支援、渋滯や事故を防ぐ
Honda、走行データを活用して観光客の回遊を分析

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