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標竿日商發展智慧化技術於服務業之創新應用-NEC

發布時間: 2020-06-18

NEC創立於1899年,為日本跨國資訊科技公司,為企業、通信服務商以及政府法人提供資訊科技和網路產品,包含IT解決方案、網路解決方案以及電子設備等。IT解決方案主要是向企業、政府和個人用戶提供軟體、硬體和相關服務。網路解決方案主要是設計和提供寬頻系統、移動和無線通訊網路系統、行動電話、廣播和其他系統。NEC的電子裝置包括半導體、顯示器以及其他的電子器件。

在RETAILTECH JAPAN 2019 日本最大零售業相關展,NEC展示各種解決方案與未來無人店鋪,該無人店鋪先經過臉部辨識後進入活用RFID的商店,只要將商品放入購物袋,通過感應門即可完成結帳。以往店家並不會知道顧客拿取最後卻沒購買的商品,現在透過分析,就可以應用在行銷手法與店舖經營上。AI Cockpit 將營業額等營業狀況到賣場管理、下單、配送、人員安排等店舖經營、設備運轉情形都顯示在畫面上,何時何地都能掌握狀況,能確認警告事項後迅速下判斷。AI Cockpit 也能用影像分析技術來分析實體店面,運用數據驅動行銷,提升營運水準。

推出用One ID串聯機場到街上的無縫體驗,在NEC提案的「FastTravel」中利用臉部辨識技術,實現順暢完成入國手續及高安全性。另外,入境時在專用裝置登錄的護照及臉部數據可運用於購物及餐廳結帳服務,透過臉部數據實現舒適愜意的旅行。隨著觀光客的增加,如何更有效地完成繁雜且費時的旅客出入境手續及提升安全性是迫切要解決的問題,因此,成田機場從2019年開始便逐步採用NEC之臉部辨識系統,並於2020年啟用One ID。

其他服務創新應用案例如貨架影像解析解決方案及服務,首先,透過拍照進行店鋪商品架產品確認(獨家的影像辨識引擎,可精準辨識畫面上的商品),經過畫面分析後,將架上資訊數位化,建立商品架管理系統。而後持續改善商品管理數據化的業務流程,藉由使用分析工具及AI,達到營業額的分析及預測。

異種混合學習為NEC自主開發的White Box型AI技術,與Black Box型的機器學習不同,能明確說明導出預測數值的根據及AI發現的路徑。如欲預測零售企業需求時,只要輸入天氣、活動等環境情報,就能得到某段時間會有多少需求,連需要的商品都能推算。在店鋪業務全自動化的驗證中,異種混合學習不只提升效率,還可根據臉部辨識檢測進出店舖數據及顧客行為數據給予商品推薦,來實現個人化行銷,適用於各式各樣領域的零售業。一案例為生鮮超市之商品需求預測,分析天氣、星期、時間、氣溫等數據,進行需求預測,致力於解決庫存缺乏造成的販賣機會損失及庫存過多造成的浪費等問題,期達到浪費及損失量為零的採購工作。

參考資料:
リテールテックJAPAN 2019
デジタルシフトがもたらす心地よい顧客体験と効率的な店舗運営「リテールテックJAPAN 2019」レポート
売場情報画像解析ソリューションおよびサービス
セブン&アイ・ホールディングス様のイノベーションを支える、NECの最新AI技術
異種混合学習

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